Zelf ontwikkelen binnen de BI tool
De operationele BI binnen het EPD is gebaseerd op Oracle Analytics Server. Het is een tooling waarmee niet alleen standaard inzichten kunnen worden geleverd aan eindgebruikers, maar waarin een zorginstelling ook zelfstandig inzichten kan ontwikkelen.
Op deze pagina wordt meer informatie gegeven over de mogelijkheden die de BI tool biedt ten behoeve van eigen ontwikkeling.
De BI tool omvat grofweg 3 producten. Hoewel er een overlap kan zitten in gebruik is het handig om het onderscheid te begrijpen, zodat per situatie het beste product kan worden ingezet.
1. ../analytics
Voor het aanpassen van dashboards die binnen EPD beschikbaar worden gesteld
2. ../dv
Voor het creëren van eigen onderwerpgebiedenVoor het eenvoudig visualiseren van data en het zien van verbanden tussen data
3. ../xmlpserver
Voor het creëren van pixel-perfect rapportages (voor bijv. het genereren van een behandelplan of het realiseren van een periodiek verslag)
Oracle Analytics Server
Standaard onderwerpgebieden zijn gemakkelijk te begrijpen voor gebruikers met een technische of niet-technische achtergrond. Door gebruik te maken van standaard onderwerpgebieden kan een eindgebruiker zich richten op de inzichten in plaats van op ingewikkelde gegevensstructuren.
Maar mocht je inzichten willen maken op gegevens die niet in de onderwerpsgebieden zitten, dan kun je de standaard onderwerpsgebieden uitbreiden met extra gegevens, of je kunt zelfs totaal nieuwe eigen onderwerpsgebieden creëren.
Note: Ondanks de grote vrijheid betreft de operationele BI tool van de SDB groep een volledig gestandaardiseerde oplossing, geschikt voor operationele BI op basis van data uit het EPD. Er zijn standaard geen mogelijkheden om data uit andere bronpakketten te
integreren binnen de operationele BI omgeving.
Eigen onderwerpgebied maken
Een eigen onderwerpgebied kan gemaakt worden mbv data visualisatie (.../dv). Dit onderwerpgebied kan vervolgens gedeeld worden met collega's binnen de zorginstelling.
Let bij het maken van onderwerpgebieden en het beschikbaar stellen daarvan binnen de organisatie op het feit dat de data onder het account van de auteur wordt opgehaald en dat de de auteur in dit geval ook verantwoordelijk is voor het waarborgen van privacy gevoelige data!
Als je bent ingelogd in DV (datavisualisatie) binnen de BI omgeving, dan klik
je op 'Maken' en dan op 'Gegevensset'
Vervolgens kun je kiezen uit onderstaande 3
opties.
Door hier te kiezen voor 'Standaard' kun je selecties uitvoeren op de database tabellen, waarin de EPD data staat opgeslagen.
Let op: Voorkom een informatielek! Data is standaard alleen beschikbaar voor de persoon die de data selecteert. De data moet via autoriseren bewust gedeeld worden met bijv. collega's. De persoon die de data uit de tabellen selecteert, is dus verantwoordelijk dat deze data alleen op een geoorloofde manier wordt gedeeld.
Nadat je m.b.v. de keuze-optie Standaard een gegevensset hebt gemaakt en opgeslagen, zie je deze de volgende keer terug onder de keuze-optie Local Subject Area.
Inzicht in de kerntabellen van het EPD
Binnen de catalogus van de BI tool (../analytics), zie Gedeelde mappen/USER BI/Rapporten op USER/ staat het rapport 'USER datamodel' waarmee alle kerntabellen binnen het EPD kunnen worden doorzocht. Dit rapport toont alle kolommen en bijbehorende omschrijvingen incl. of de kolommen verwijzen naar kolommen in andere tabellen.
Mocht je liever de kolommen incl. omschrijvingen ophalen m.b.v. een database selectie, dan kan daarvoor bijv. onderstaande selectie worden gebruikt.
select atc.owner, atc.table_name, atc.column_name, cc.comments, atc.data_type, atc.data_length, atc.nullable
from all_tab_columns atc
join all_col_comments cc
on atc.table_name = cc.table_name
and atc.column_name = cc.column_name
and atc.owner = cc.owner
where atc.owner = 'IMPULSE'
and atc.table_name = 'KLIENT'
and atc.column_name like '%'
Om enige richting te geven aan een zoektocht door de tabellen staan hieronder de belangrijke hoofdtabellen genoemd met informatie over de diverse onderwerpen.
Onderwerp | Hoofd tabellen binnen IMPULSE schema | Hoofd views |
Inschrijving/Aanmelding | Klient, Inschrijving | |
Behandeling | Behandeling Progbeh | |
Organisatie onderdeel | Afd_groep Organisatie_hierarchie | |
Tijdschrijven | Agenda_stam, Agenda_medewerker, Agenda_client, Agenda_client_verrichting Activiteit, Verrichting | |
Verblijf | Verp_dagen_verrichting Verrichting | |
Financieel traject | Zorgrtraject, Zorgtraject_behandeling | |
Diagnose | Diagnose_stam Diagnose_icd10, Diagnose_dsm5 | |
Meetinstrumenten | Urom_<...> | |
Codetabellen | cl_<...> | nvt |
Afgeleide gegevens die doorgestuurd worden naar facturatie module en naar BI | <...>_zorgdata_<...> filter op kolom typeresultaat | nvt |
De facturatie vindt plaats binnen een apart schema, genaamd 'billing'.
| Onderwerp rondom facturatie | Hoofd tabellen binnen billing schema | Hoofd views |
| Facturatie | billing.declarationrow billing.declaration_row_data | nvt |
Gegevens rondom productie die opgepikt worden door BI staan in onderstaande hoofdtabellen
Onderwerp | Hoofd tabellen binnen impulse_bi schema | |
Afgeleide productie die binnen BI gebruikt wordt voor het tonen van tijdschrijfactiviteiten | impulse_bi.bi_stg_verantwoording | nvt |
| Client gerelateerde zorgactiviteiten, ongeacht of deze wel/niet declarabel zijn | impulse_bi.bi_fact_verantwoording_client | nvt |
Productie per financieringsstroom waarbij de regels van de specifieke financiering zijn toegepast. | <...>_zorgdata_<...> filter op kolom typeresultaat | nvt |
Afgeleide facturatie gegevens die binnen BI gebruikt worden voor inzicht in facturatieproces | bi_staging.bil_declaration_rows_billing bi_staging.bil_decl_row_employees bi_staging.bil_exclusions | nvt |
Organisatie hierarchie | bi_dim_organisatie | nvt |
Standaard functies die selecties kunnen vereenvoudigen
Onderstaande functies kunnen aangeroepen worden in een selectie. Zet bij een aanroep voor de functie impulse_etl.pack_bi_gegevensmodel.
Onderwerp | Functie | Output |
Organisatie | geef_organisatieonderdeel (p_organisatieniveau_nr , p_afdeling_nr, p_groep_nr ) | Geeft omschrijving van
organisatieonderdeel |
Organisatie | geef_afdeling(p_afdeling_nr) | Geeft omschrijving van de
afdeling |
Organisatie | geef_afdgroep (p_afdeling_nr, p_groep_nr) | Geeft omschrijving van de groep |
Organisatie | geef_verblijf_op_datum (p_client_nummer,
p_peildatum) | geef afdeling/groep van verblijf op peildatum |
Organisatie | geef_kostenplaats_op_datum (afspraak_afdeling
,afspraak_groep
,afspraak_datum_tijd) | geef kostenplaats op peildatum |
Instantie | geef_instantie(p_instantie_nr) | |
Client | geef_leeftijd_client (p_peildatum,
p_geboortedatum) | Geeft leeftijd in aantal jaar |
Client | geef_contactpersoon (p_klient_nummer ,
p_soort_relatie) | Geeft naam van persoon die
specifieke relatie heeft met
cliënt |
Client | geef_laatstediagnose (p_client_nummer) | Geeft de laatste diagnose van
de client. Uit de diagnose_stam |
Medewerker | geefMedewerkernaam (p_naam,
p_voorvoegsels, p_voorletters) | Geeft samengestelde naam van
een medewerker. |
Medewerker | geefMedewerkernaam (p_medewerker) | Geeft de samengestelde naam
van een medewerker op basis
van zijn medewerker nummer |
Medewerker | geefMedewerkerNummer (p_user_name) | Geeft het medewerkernummer
op basis van de ingelogde
gebuiker. Deze functie is
gemaakt in geval een manager
inlogt en de gegevens van zijn
medewerkers wil bekijken |
Behandeling | geef_behandelprogramma (p_behandelprogramma_nr) | Geeft omschrijving van
behandelprogramma
(behandelmodule) |
Behandeling | geef_trajecttype (p_trajecttype_nr) | Geeft omschrijving van
trajecttype |
Uitschrijving | geef_reden_uitschr (p_reden_nr) | Geeft omschrijving van reden
uitschrijving |
| Agenda | geef_activiteit (p_activiteit_nr ) | Geeft omschrijving van activiteit |
| Agenda | geef_agenda_type (p_agenda_type) | Geeft omschrijving van type
afspraak (bijvoorbeeld:
C=Contact, I= Indirecte Tijd) |
Agenda | geef_eerstvolgendeafspraak (p_client_nummer) | Geeft de laatste afspraak van de
client indien er geen afspraak
meer is in de toekomst.
Wanneer er wel een afspraak is
in de toekomst dan wordt er gekeken naar de eerstvolgende
afspraak |
Agenda | geef_deler_aantal_clienten (p_afspraak_nummer) | Geef aantal clienten dat
daadwerkelijk aanwezig is
tijdens agenda afspraak |
Evaluatie | geef_zorggebied(p_zorggebied_nr) | Geeft omschrijving van
zorggebied |
Evaluatie | geef_zorgdoel(p_zorgdoel_nr) | Geeft omschrijving van zorgdoel |
Conversie | geef_conversie_waarde_einde (p_koppeling_n
aam
,p_waarde_start
,p_datum) | Geef naar waarde uit de
generieke conversietabel |
Formulieren (eigen) | geef_eerste_formulier_antw (p_client_nummer ,p_form_hoofdstuk_refid ,p_form_vraag_refid ,p_datum_vanaf ,p_datum_eind) geef_laatste_formulier_antw(...) | Geeft eerste / laatste antwoord op vraag uit een eigen formulier die binnen een bepaalde periode is ingevuld. Input: clientnr, refid van vragenlijst en refid van vraag en datum vanaf, datum t/m |
| Formulieren (standaard) | geef_eerste_form_antw_plain (p_focl_client ,p_datum_vanaf ,p_datum_eind ,p_form_hoofdstuk_refid ,p_form_vraag_refid) geef_laatste_form_antw_plain(...) | Geeft eerste / laatste antwoord op vraag uit een standaard formulier die binnen een bepaalde periode is ingevuld. Input: clientnr, datum vanaf, datum t/m, refid van vragenlijst en refid van vraag |
Eigen onderwerpgebied op basis van live data
Standaard wordt, om performance redenen, de data voor een eigen onderwerpgebied ingeladen in het geheugen van de BI tool. De data kan handmatig of automatisch periodiek ververst worden.
Als de selectie die de data ophaalt gedraaid moet worden op moment dat de visualisatie wordt aangeroepen, dan moet dit aangegeven worden bij Gegevenstoegang in de definitie van de gegevensset. Doe dit alleen als je zeker weet dat de selectie snel data oplevert, omdat anders een eindgebruiker heel lang moet wachten bij het opvragen van een visualisatie.
'Gegevenstoegang' onzichtbaar? Beweeg dan de muis over de rand van het scherm en klik op het 'Uitvouwen' element zodra het zichtbaar wordt.
Algemene mogelijkhedenDe volgende youtube filmpjes laten de mogelijkheden zien van Oracle Analytics Server, waarbij moet worden aangetekend dat mogelijk niet alle getoonde opties beschikbaar zijn binnen de operationele BI oplossing van de SDB groep:
- Oracle Analytics Server 2023 - Visualizing data
- Oracle Analytics Server 2023 - Accessing, enriching and modeling data
- The Home Page of Oracle Analytics
- Create Datasets with Multiple Tables in Oracle Analytics
- Multi Measures Tile Visualizations in Oracle Analytics
- Oracle Analytics Permission-ing Visualizations Actions
Related Articles
Autorisatie operationele BI
Inloggen De BI stuurinformatie is direct benaderbaar vanuit het EPD zonder dat extra hoeft te worden ingelogd. Indien je echter rechtstreeks in wilt loggen in de BI tooling dan gelden daarvoor onderstaande regels: In het inlogscherm staat boven de ...Tabular model zelf uitbreiden in combinatie met Power BI
Voor wie is dit artikel? Voor Power Users. Indien je gebruik maakt van een Tabular model is er ook een mogelijkheid om zelf toevoegingen te doen op het datamodel. Wat is hiervoor nodig? Het tabular model moet voor jou te benaderen zijn, dit kan ...Eigen BI stuurinformatie beschikbaar stellen
Eigen BI-controles ontwikkelen Binnen het EPD zijn template controlepunten aanwezig, waarmee u zorginstelling specifieke controles kunt invoeren. Hiervoor is SQL kennis noodzakelijk. Denkt u hierbij aan controles die bijvoorbeeld controleren op ...InTouch voor de Jeugdzorg
InTouch: de Analytics-oplossing voor de hele zorgorganisatie InTouch is het centrale Analytics-platform van SDB dat medewerkers op alle niveaus binnen de zorgorganisatie ondersteunt. Met slimme data-inzichten helpt InTouch om sneller, efficiënter en ...Spend Cloud factuurkoppeling inregelen binnen InTouch
Introductie In dit artikel wordt informatie verstrekt over de opzet van een factuurkoppeling binnen InTouch, de volgende onderdelen komen aan bod: - Diverse bronkoppelingen - Gebruik i.c.m. InTouch (en event. Power BI) - Gebruik i.c.m. SDB Analytics ...